数字から3Dの体が生まれるまで

身長、体重、ウエスト、ヒップ——たかだか数個の数字から、どうしてリアルな3D人体モデルができるのでしょうか。ここでは、線記（せんき）の仕組みをなるべく分かりやすくご説明します。

基礎となる技術：パラメトリック人体モデリング

線記はパラメトリック3D人体モデルを採用しています。カメラや深度センサーを必要とする3Dスキャンとは異なり、パラメトリックモデルは数学的なパラメータの集合で人体の形状を定義します。

イメージとしては、非常に高度なスライダーシステムのようなものです。入力された測定値ひとつひとつが、3Dモデルのメッシュ変形を制御する形状パラメータを調整します。結果として、実際のプロポーションを正確に反映した体ができあがります。

線記のボディモデルは、次の測定値に応答します。

線記の重要な技術的特徴のひとつは、最小限の入力からでも妥当な3D体を生成できる点です。すべての部位をメジャーで測れるわけではありません。デフォルティングエンジンは次の情報を活用します。

つまり、身長と体重だけでもまずは妥当な3D体ができあがります。より正確な測定値を追加するほど、モデルはさらに精密になります。

「PastMe」機能は、制約伝播（コンストレイント・プロパゲーション）エンジンを使って過去の体を再構築します。過去の体についての定性的な質問——体型、服のフィット感、ライフイベント、体重——に答えると、エンジンは次の方法で3Dモデルを再構築します。

「FutureMe」予測エンジンは、測定履歴から未来を外挿します。

写真ベースの体モデル化には、いくつかの課題があります。

線記の測定値ベースのアプローチは、これらのリスクなしに同等の視覚的フィードバックを提供します。測定値は単なる数字であり、顔も周囲の環境も、あなたが記録を選んだ数値以外の情報も一切含みません。プライバシー保護を設計の段階から組み込んでいます。

3DレンダリングはすべてiPhone・iPadのGPU上で実行されます。サーバー側の処理は一切関与しません。レンダリングパイプラインがサポートする機能は次のとおりです。

線記はApp Storeで無料でお使いいただけます。ダウンロードして数分で、あなた自身の3D体モデルが目の前に現れます。