숫자에서 3D 체형까지

키, 몸무게, 허리, 엉덩이 — 몇 개의 숫자가 어떻게 현실적인 3D 인체 모델이 될 수 있을까요? 선기가 이 과정을 어떻게 구현했는지 설명해 드릴게요.

기반 기술: 파라메트릭 인체 모델링

선기는 파라메트릭 3D 인체 모델을 사용합니다. 3D 스캐닝(카메라나 깊이 센서가 필요한 방식)과 달리, 파라메트릭 모델은 수학적 파라미터 집합으로 인체 형태를 정의해요.

매우 정교한 슬라이더 시스템을 상상해 보세요. 입력하는 각 측정값이 3D 모델의 메시 변형을 제어하는 형태 파라미터를 조정합니다. 결과는 당신의 실제 비율을 정확하게 반영하는 체형이에요.

선기의 체형 모델은 다음 측정값에 반응합니다.

선기의 핵심 혁신 중 하나는 최소한의 입력만으로도 합리적인 3D 체형을 생성하는 능력이에요. 모든 사람이 모든 신체 부위의 줄자 측정값을 가지고 있는 건 아니니까요. 기본값 엔진은 다음을 활용합니다.

따라서 키와 몸무게만으로도 합리적인 3D 체형 근사치를 얻을 수 있어요. 더 정밀한 측정값을 추가할수록 모델이 더욱 정교해집니다.

PastMe 기능은 제약 전파 엔진을 사용합니다. 과거의 체형에 대한 정성적 질문 — 체형 분류, 옷 핏, 삶의 이벤트, 몸무게 — 에 답하면, 엔진이 다음 과정을 통해 그럴듯한 3D 체형 모델을 재구성해요.

FutureMe 예측기는 측정 기록을 바탕으로 외삽합니다.

사진 기반 체형 모델링에는 중요한 단점이 있어요.

선기의 측정값 기반 접근법은 이런 위험 없이 동등한 수준의 시각적 피드백을 제공해요. 측정값은 숫자일 뿐 — 얼굴, 주변 환경, 추적하기로 선택한 지표 이외의 어떤 것도 드러내지 않습니다.

모든 3D 렌더링은 GPU를 사용해 iPhone이나 iPad에서 직접 이루어집니다. 서버 측 처리는 전혀 없어요. 렌더링 파이프라인은 다음을 지원합니다.

선기는 App Store에서 무료로 다운로드할 수 있어요. 몇 분 안에 당신만의 3D 체형 모델을 확인해 보세요.