· ใช้เวลาอ่าน 2 นาที

การแสดงผลร่างกาย 3D ทำงานอย่างไร: จากค่าวัดสู่ฝาแฝดดิจิทัลที่มีชีวิต

technology3d-bodybody-measurement

จากตัวเลขสู่ร่างกาย 3D

คุณเคยสงสัยไหมว่าตัวเลขเพียงไม่กี่ค่า — ส่วนสูง น้ำหนัก รอบเอว รอบสะโพก — สามารถกลายเป็นโมเดลร่างกายมนุษย์ 3D สมจริงได้อย่างไร นี่คือวิธีที่ Contura ทำให้มันเกิดขึ้น

รากฐาน: การสร้างโมเดลร่างกายแบบพาราเมตริก

Contura ใช้ โมเดลร่างกายมนุษย์ 3D แบบพาราเมตริก ต่างจากการสแกน 3D (ซึ่งต้องใช้กล้องหรือเซนเซอร์วัดความลึก) โมเดลพาราเมตริกนิยามรูปทรงร่างกายมนุษย์ด้วยชุดพารามิเตอร์ทางคณิตศาสตร์

ให้นึกภาพเหมือนระบบแถบเลื่อนที่ก้าวหน้ามาก ค่าวัดทุกค่าที่คุณป้อนจะปรับพารามิเตอร์รูปทรงเฉพาะที่ควบคุมการผิดรูปของเมชโมเดล 3D ผลลัพธ์คือร่างกายที่สะท้อนสัดส่วนจริงของคุณอย่างแม่นยำ

พารามิเตอร์นำเข้า

โมเดลร่างกายของ Contura ตอบสนองต่อค่าวัดเหล่านี้:

พารามิเตอร์วิธีเก็บข้อมูล
ส่วนสูงกรอกโดยตรงหรือจาก Apple Health
น้ำหนักกรอกโดยตรงหรือจาก Apple Health
เพศผู้ใช้เลือก
อายุกรอกโดยตรง
มวลกล้ามเนื้ออนุพันธ์จากน้ำหนักและค่าประมาณไขมันในร่างกาย
รอบคอวัดด้วยเทปวัดขนาด
รอบต้นแขนวัดด้วยเทปวัดขนาด
รอบข้อมือวัดด้วยเทปวัดขนาด
รอบอกวัดด้วยเทปวัดขนาด
รอบเอววัดด้วยเทปวัดขนาด
รอบสะโพกวัดด้วยเทปวัดขนาด
รอบต้นขาวัดด้วยเทปวัดขนาด
รอบน่องวัดด้วยเทปวัดขนาด

ไปป์ไลน์: จากค่าวัดสู่โมเดล 3D

  1. เก็บข้อมูลนำเข้า: คุณกรอกค่าวัดของคุณ (หรือ Contura นำเข้าจาก Apple Health)
  2. กำหนดค่าเริ่มต้นอัจฉริยะ: หากคุณมีแค่ส่วนสูงและน้ำหนัก Contura ใช้โมเดลสัดส่วนร่างกายเชิงสถิติประมาณค่าวัดที่ขาด
  3. แม็ปพารามิเตอร์: ค่าวัดเส้นรอบแต่ละค่าถูกแม็ปไปยังเป้าหมายรูปทรงที่สอดคล้องบนเมช 3D
  4. คำนวณแก้เมช: เอนจินพาราเมตริกแก้เมชโดยผสานเป้าหมายรูปทรง — การกระจายไขมันในร่างกาย ปริมาตรกล้ามเนื้อ สัดส่วนโครงกระดูก — ให้ตรงกับพารามิเตอร์ของคุณ
  5. เรนเดอร์: เมชที่แก้แล้วถูกเรนเดอร์แบบเรียลไทม์บน iPhone หรือ iPad ของคุณ พร้อมแสงและวัสดุสมจริง

เอนจินกำหนดค่าเริ่มต้นอัจฉริยะ

หนึ่งในนวัตกรรมสำคัญของ Contura คือความสามารถสร้างร่างกาย 3D ที่สมเหตุสมผลจากข้อมูลนำเข้าที่น้อยที่สุด ไม่ใช่ทุกคนที่มีเทปวัดขนาดติดมือไว้สำหรับทุกส่วนของร่างกาย เอนจินกำหนดค่าเริ่มต้นใช้:

  • ค่าเฉลี่ยทางสถิติจากฐานข้อมูลมานุษยวิทยา
  • ความสัมพันธ์ระหว่างค่าวัดที่รู้ (เช่น รอบข้อมือสัมพันธ์กับขนาดโครงกระดูก)
  • เพศ ส่วนสูง และน้ำหนักของคุณเป็นหมุดยึดพื้นฐาน

นั่นหมายความว่าคุณเริ่มจากเพียงส่วนสูงและน้ำหนักก็ยังได้ร่างกาย 3D โดยประมาณที่สมเหตุสมผล เมื่อคุณเพิ่มค่าวัดที่แม่นยำขึ้น โมเดลจะละเอียดขึ้นต่อไป

ฉันในอดีต: การฟื้นสร้างร่างกายในอดีต

ฟีเจอร์ “ฉันในอดีต” ใช้เอนจินเผยแพร่ข้อจำกัด คุณตอบคำถามเชิงคุณภาพเกี่ยวกับร่างกายอดีตของคุณ — ประเภทรูปร่าง ความพอดีของเสื้อผ้า เหตุการณ์ในชีวิต น้ำหนัก — แล้วเอนจินฟื้นสร้างโมเดลร่างกาย 3D ที่เป็นไปได้โดย:

  1. ใช้ค่าวัดปัจจุบันของคุณเป็นข้อจำกัดพื้นฐาน
  2. นำคำบรรยายเชิงคุณภาพของคุณมาใช้เป็นข้อจำกัดรูปทรงเพิ่มเติม
  3. แก้หาโมเดลรูปทรงร่างกายที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดภายในข้อจำกัดเหล่านั้น

ฉันในอนาคต: การทำนายร่างกายด้วย AI

ตัวทำนาย “ฉันในอนาคต” อนุมานจากประวัติการวัดของคุณ:

  1. วิเคราะห์แนวโน้ม: ระบุทิศทางและอัตราการเปลี่ยนแปลงของค่าวัดของคุณ
  2. ฉายวิถี: ต่อแนวโน้มไปข้างหน้าที่กรอบเวลา 1, 3, 6 หรือ 12 เดือน
  3. อนุมานเจตนา: ตรวจจับว่าคุณน่าจะกำลังลดน้ำหนัก เพิ่มกล้ามเนื้อ หรือปรับองค์ประกอบร่างกาย
  4. ให้คะแนนความเชื่อมั่น: การทำนายแต่ละครั้งมีระดับความเชื่อมั่นอิงจากคุณภาพข้อมูลและความสม่ำเสมอ

ทำไมไม่ใช้รูปถ่าย

การสร้างโมเดลร่างกายแบบอิงรูปถ่ายมีข้อเสียสำคัญ:

  • ต้องถ่ายรูปสม่ำเสมอและสม่ำเสมอในแสงที่ควบคุม
  • ต้องประมวลผลภาพที่อ่อนไหวบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล
  • มีความเสี่ยงต่อการรั่วไหลหรือการใช้รูปถ่ายในทางที่ผิด

แนวทางอิงค่าวัดของ Contura ให้ผลตอบรับเชิงภาพที่เทียบเท่ากันโดยไม่มีความเสี่ยงเหล่านี้ ค่าวัดของคุณเป็นเพียงตัวเลข — ไม่เปิดเผยใบหน้า สิ่งแวดล้อมรอบตัว หรือสิ่งใดเกินกว่าตัวชี้วัดที่คุณเลือกติดตาม

การเรนเดอร์บนอุปกรณ์

การเรนเดอร์ 3D ทั้งหมดเกิดบน iPhone หรือ iPad ของคุณโดยใช้ GPU ไม่มีการประมวลผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์เข้ามาเกี่ยวข้อง ไปป์ไลน์เรนเดอร์รองรับ:

  • การโต้ตอบ 3D แบบเรียลไทม์ (หมุน ซูม แพน)
  • หลายท่าทาง (ยืน นั่ง กีฬา สบาย ๆ)
  • ทรงผมและเครื่องประดับเสื้อผ้า
  • การเปลี่ยนผ่านที่ลื่นไหลระหว่างท่าทางและสภาพร่างกาย
  • การซ้อนทับเปรียบเทียบพร้อมตัวแบ่งที่ลากได้

ลองด้วยตัวคุณเอง

Contura มีบน App Store ดาวน์โหลดฟรีแล้วดูโมเดลร่างกาย 3D ของตัวเองได้ภายในไม่กี่นาที

ดาวน์โหลด Contura

แชร์: Twitter Facebook