Sayılardan 3D Bir Bedene

Birkaç sayının — boy, kilo, bel, kalça — gerçekçi bir 3D insan bedeni modelini nasıl üretebildiğini hiç merak ettin mi? Contura’nın bunu nasıl çalıştırdığı şöyle.

Temel: Parametrik Beden Modelleme

Contura parametrik bir 3D insan bedeni modeli kullanır. 3D taramanın tersine (kameralar veya derinlik sensörleri gerektirir), parametrik model bir insan bedeni şeklini bir dizi matematiksel parametreyle tanımlar.

Bunu çok gelişmiş bir kaydırıcı sistemi gibi düşün: girdiğin her ölçüm, 3D modelin örgü deformasyonunu denetleyen belirli şekil parametrelerini ayarlar. Sonuç, gerçek oranlarını isabetli biçimde yansıtan bir bedendir.

Girdi parametreleri

Contura’nın beden modeli şu ölçümlere tepki verir:

Parametre	Nasıl Toplanır
Boy	Doğrudan giriş ya da Apple Health
Kilo	Doğrudan giriş ya da Apple Health
Cinsiyet	Kullanıcı seçimi
Yaş	Doğrudan giriş
Kas kütlesi	Kilo ve vücut yağı tahmininden türetilir
Boyun çevresi	Mezura ölçümü
Üst kol çevresi	Mezura ölçümü
Bilek çevresi	Mezura ölçümü
Göğüs çevresi	Mezura ölçümü
Bel çevresi	Mezura ölçümü
Kalça çevresi	Mezura ölçümü
Uyluk çevresi	Mezura ölçümü
Baldır çevresi	Mezura ölçümü

Boru hattı: Ölçümden 3D modele

1. Girdi toplama: Ölçümlerini girersin (ya da Contura onları Apple Health’ten içe aktarır).
2. Akıllı varsayılanlar: Elinde yalnızca boy ve kilo varsa Contura, eksik ölçümleri tahmin etmek için istatistiksel vücut oranı modelleri kullanır.
3. Parametre eşleme: Her çevre ölçüsü, 3D örgü üzerindeki ilgili şekil hedeflerine eşlenir.
4. Örgü çözümleme: Parametrik motor, parametrelerine uyması için şekil hedeflerini — yağ dağılımı, kas hacmi, iskelet oranları — harmanlayarak örgüyü çözer.
5. Görüntüleme: Çözülmüş örgü, gerçekçi aydınlatma ve malzemelerle iPhone’unda ya da iPad’inde gerçek zamanlı görüntülenir.

Akıllı varsayılan motoru

Contura’nın temel yeniliklerinden biri, en az girdiden makul bir 3D beden üretebilmesidir. Herkesin her vücut bölgesi için elinin altında mezurası yoktur. Varsayılan motoru şunları kullanır:

• Antropometrik veritabanlarından istatistiksel ortalamalar
• Bilinen ölçümler arasındaki ilişkiler (örneğin bilek çevresi vücut iskeletinin inceliği/kalınlığı ile ilişkilidir)
• Taban çapası olarak cinsiyetin, boyun ve kilon

Bu, yalnızca boy ve kiloyla başlayıp yine de makul bir 3D beden yaklaşımı alabileceğin anlamına gelir. Daha hassas ölçümler ekledikçe model daha da rafine olur.

Geçmiş Ben: Tarihsel Bedenleri Yeniden Kurmak

“Geçmiş Ben” özelliği bir kısıt yayılım motoru kullanır. Geçmiş bedeninle ilgili nitel soruları yanıtlarsın — vücut tipi, kıyafet oturumu, yaşam olayları, kilo — ve motor şu yollarla makul bir 3D beden modeli yeniden kurar:

1. Güncel ölçülerini taban kısıtları olarak kullanarak
2. Nitel tanımlarını ek şekil kısıtları olarak uygulayarak
3. Bu kısıtlar içindeki en olası beden şeklini çözerek

Gelecek Ben: Yapay Zekâ Vücut Öngörüsü

“Gelecek Ben” öngörücüsü ölçüm geçmişinden dış değerlendirme yapar:

1. Eğilim analizi: Ölçümlerindeki değişimin yönünü ve hızını belirler
2. Yörünge projeksiyonu: Eğilimleri 1, 3, 6 veya 12 aylık ufuklarda ileriye uzatır
3. Niyet çıkarımı: Kilo mu veriyorsun, kas mı kazanıyorsun yoksa yeniden mi yapılanıyorsun olasılığını saptar
4. Güven puanlama: Her öngörü, veri kalitesine ve tutarlılığa dayalı bir güven düzeyi içerir

Peki ya Fotoğraflar?

Fotoğrafa dayalı beden modellemenin önemli sakıncaları vardır:

• Denetlenen aydınlatmada düzenli ve tutarlı fotoğraflar çekmeyi gerektirir
• Hassas görüntülerin uzak sunucularda işlenmesini zorunlu kılar
• Fotoğraf sızma ya da kötüye kullanım riski taşır

Contura’nın ölçüme dayalı yaklaşımı, bu risklerin hiçbiri olmadan karşılaştırılabilir görsel geri bildirim verir. Ölçümlerin yalnızca sayılardır — yüzünü, çevreni ya da takip etmeyi seçtiğin metriklerin ötesinde hiçbir şeyi açığa vurmazlar.

Cihaz üzerinde görüntüleme

Tüm 3D görüntüleme, GPU kullanılarak iPhone’unda ya da iPad’inde gerçekleşir. Sunucu tarafında işleme yoktur. Görüntüleme boru hattı şunları destekler:

• Gerçek zamanlı 3D etkileşim (döndürme, yakınlaştırma, kaydırma)
• Çoklu pozlar (ayakta, oturarak, atletik, gündelik)
• Saç stilleri ve kıyafet aksesuarları
• Pozlar ve beden durumları arasında akıcı geçişler
• Sürüklenebilir ayırıcılı karşılaştırma katmanları

Kendin Dene

Contura App Store’da mevcut. Ücretsiz indir ve dakikalar içinde kendi 3D beden modelini gör.

Contura’yı indir